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毕业学院:陕西电子科技职业技术学院

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毕业学院:西安科技大学高新学院

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薪资:12W/Y

姓名:王琨瑒 公司:陕西众森网络科技有限公司 薪资:8W/Y

姓名:井东阳 公司:中软国际 薪资:10WW/Y

姓名:胡飞扬 公司:西安美齐电子商务有限公司 薪资:8wW/Y

姓名:罗志敏 公司:上海亲宝网 薪资:10.5W/Y

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不同领域AI技术人员需要学会什么?

不同领域AI技术人员需要学会什么?
1、做算法

1.1日常工作
所有人都想做算法,那么,说到底。在做算法到底是干什么?真正的算法工程师最基本的日常工作其实是:读论文&实现之一确认最新论文中的負述是否真实可重现,进一步确认是否可应用于本企业的产品,进而将其应用到实中提升产品质量。

1.2必备能力
既然日常工作首先是读別人论文。那么,必不可少,作为算法工程师得具备快速、大量读英语论文的能力。在计算机科学,尤其是人工能、机器学习、深度学习这几个当今世界最热门的领域里,大家都在争分秒地抢占制高点,根本不能容忍耽搁时间。如果要做算法,平均而言,大致要保持每周读一篇最新论文的频率。

1.3理论联系实际,将学术论述与产品、业务结合的能力
一般来说,在大企业里做到真正的算法工程所/科学家,也就不需要自己去动手开发产品了。但做demo/ prototype还是不能避完的。算法工程师,可不是用別人写好的工具填几个参数去运行就可以的,需要负责实际业务间题到数学模型的抽象,并能够将他人最新成果应用到业务数括上去说得更通俗一点,就算是用别人写的工具或框架,做算法的,也得是)第一拨、最前沿那批试用者,或者i)工具最新玩法的发明者。
 
 
2.做工程

2.1日常工作
相对于算法的创新和尖端,做工程要平实得多。这一角色比较有代表性的一种岗位就是:机器学习工程师(或戏称调参工程阿一一他们使用別人开发的框架和工具,运行已有算法,训练业务数据,获得工作模型。做工程也得读论文,不过和做算法不同,做工程读论文的一般目的不是尝试最新方法而是用已知有效的方法来解决实际间题。

2.2做工程,「机器学习」学到多深够用
当然,既然是有领域的程序员,在专业上达到一定深度也是必要的。虽然做工程一般要使用现成技术框架,但并不是说,直接把算法当黑盒用就可以做一名合格的“调参”工程师了。把算法当黑盒用的可题在于:黑盒能够解决问题的时侯,使用方便,而一且不能解决题,或者对质量有所要求,就会觉无所适从。作为程序员、工程人员,想用机器学习算法解決实际问题。就得对算法有一定程度的掌握,此外对于数据处和槙犁猃证,也需具备相应知识。
 
3.做数
做故数据并非数据的清洗和处理一一大家可以看到做工程的岗位,有一部分工作内容就是ETL和处理数据。此外说的做数是指数标注

3.1标注数据的重要性
虽然机器学习中有无监謦学习,但在实领娀被证明有直接作用的,基本上还都是有瞥模型。近年来,深度学习在很多应用上取得了巨大的成功,而深度学习的成功,无论是区像、语音、NLP、自动翻译还是Alphago,恰恰依赖于海的标注数据。
A技术员需要学什么?无论是做ML还是DL的工程师,都共同确认一个事实:现阶段而言,数据远比算法重要。

3.2 数据人工标注的必要性
很多人误以为 AlphaGo Zero 100:0大胜 AlphaGo 是无监督学习的胜利。

其实,西安it培训认为之所以有这样的结果,恰恰是因为 Zero 利用围棋严格完备而明晰的规则,自己制造出了巨大量的标注数据——这些标注数据的数量远超其前辈 AlphaGo 的输入,而且可以随时造出更多。



2019-04-04 15:32:35 作者:

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