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毕业学院:陕西电子科技职业技术学院

就职公司:陕西众森网络科技有限公司

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学员姓名:井东阳

毕业学院:河北农业大学

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毕业学院:杨凌职业技术学院

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毕业学院:西安科技大学高新学院

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姓名:王琨瑒 公司:陕西众森网络科技有限公司 薪资:8W/Y

姓名:井东阳 公司:中软国际 薪资:10WW/Y

姓名:胡飞扬 公司:西安美齐电子商务有限公司 薪资:8wW/Y

姓名:罗志敏 公司:上海亲宝网 薪资:10.5W/Y

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姓名:武曌罡 公司:翔傲信息科技有限公司 薪资:11W/Y

姓名:侯增伟 公司:翔傲信息科技有限公司 薪资:10W/Y

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会Python和不会Python有什么区别?

会Python和不会Python有什么区别?
Python 官方在今年 2 月做了一份报告,从官方的角度说明了 Python 的使用状况和受欢迎程度:

该调查由 Python 软件基金会与 JetBrains 一起发起,有来自 150 多个国家的超过两万名开发人员参与。

从官方喜出望外的报告中,我们可以看到 Python 受到大部分人的欢迎,依旧是用户手中的香饽饽:
在 Python 的用途上,大家使用 Python 最常用的场景是数据分析,从涨幅来看也是最高的。相关的机器学习场景涨幅也有 7%。

这不禁引出一个问题:Python 作为编程语言在数据分析领域的地位似乎举足轻重,但明明有更亲民的Excel、Tableau、PowerBI 等软件,为什么数据分析师最终都会代码化?

作为一名使用 Python 的数据分析师,我想举几个小例子说明:

原因一:鼠标操作流程手速太慢

即使是打游戏,手速也很大程度上来源于快捷键的使用。

数据分析也一样,代码能简化大量鼠标操作流程,用语言将过程“脚本化”,会帮助分析师减去不必要的操作时间,留出更多时间放在“分析过程”上。

举个例子,Excel 做分析的过程可能是:定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……

繁琐的每一步都是来自鼠标点击,中间错误了哪一步,很多步骤都需要重新调整,浪费大量时间。

原因 2:Python 拥有强大的库

分析西安it培训软件每开发出一个新功能需要大量投入。而 Python 作为编程语言,开发新工具相对容易,一个人开发一个库的例子比比皆是。并且 Python 的使用热度带来了大量的大神,Python 工具库可谓应有尽有,这也是 Python 有前文报告中众多用途的原因。


2019-03-06 16:28:35 作者:

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